Banco de Dados com Big Data
O curso preenche várias necessidades de mercado em especializar seus analistas e programadores de sistemas fornecendo o conhecimento de tecnologias de última geração em Banco de Dados, bem como disseminar o uso de várias ferramentas de desenvolvimento e controle de administração em projetos de Banco de Dados, criações de Datawarehouse e mineração de dados, de forma a alimentar uma cadeia de tomadas de decisão muito vasta existente nas grandes empresas. O curso pretende assim mostrar várias tecnologias de tornar o Banco de Dados uma fonte de recursos de informação e que estas sejam levadas de forma seguras, confiáveis e com muita rapidez aos responsáveis pela gerências e diretorias das empresa.
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O Curso de especialização em Banco de Dados está dividido em módulos construtivos da formação do conhecimento da área de Banco de Dados, envolvendo conteúdos teóricos e práticos. A primeira etapa será passar toda formação e nivelamento do conteúdo teórico de Banco de Dados Relacional. A partir dos demais módulos formativos serão dados conteúdos mais avançados, dando uma visão completa da prática que os SGBD podem atuar na área de Banco de Dados. Os conceitos serão dados juntamente com exercícios práticos e que poderão melhorar e enriquecer o conhecimento de cada assunto tratado ao longo de todo o curso. Todas avaliações serão adotadas por cada disciplina visando medir o conhecimento adquirido pelos alunos. As disciplinas serão ministradas em laboratórios específicos de Banco de Dados com uso de aparelhos multimídias. Toda prática serão utilizadas as mais diversas tecnologias necessárias e com Banco de dados mais utilizados no mercado.
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| Público-Alvo | Egressos de Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de software, Engenharia de Computação, desenvolvedores de software, arquitetos de software e especialistas em processamento de dados em geral |
| Carga Horária Total | 360 horas |
| Tipo de Ensino | Parcialmente remoto |
| Período do Curso | 09/04/2022 a 12/04/2025 |
| Turno | Sábado das 08:00 até 18:10hs |
| Quantidade de turmas previstas | Duas |
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Etapas: Processo Seletivo: o processo de seleção, Inscrição e matrícula será executado de acordo com o Edital de seleção elaborado pela Coordenação do curso e aprovado pela Unidade Acadêmica responsável. O sistema de avaliação consta de: análise curricular e histórico escolar; experiências profissionais na área e Graduação em áreas afins.
Último edital: clique aqui e confira.
Prazo de inscrição: 07/04/2022 a 28/09/2022.
Previsão de próximas turmas:
Turma 1: 09/04/2022 a 23/09 /2023;
Turma 2: 19/08/2023 a 12/04/2025.
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| Introdução à Banco de Dados – teoria e projeto (50h) | Ementa: Estudo de modelos de banco de dados, de conceitos envolvidos na sua utilização e de técnicas para implementação de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional e Modelo Entidade e Relacionamento. |
| Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) (30h) | Ementa: Estudar e conhecer a prática dos principais comandos SQL utilizados em um SGBD. DML, DDL e DCL. Praticar as principais funções e comandos já existentes no SGBD. |
| Linguagem de Programação e Armazenamento em Banco de Dados (40h) | Ementa: Introduzir os conceitos de Linguagem de Programação para Oracle utilizando PL/SQL. Geração de procedures option a serem armazenados no banco de dados (Procedimentos e Funções), Descrever os conceitos de gatilhos e suas aplicabilidades em exemplos práticos. |
| Big Data Analítico: Visualização de Dados (30h) | Ementa: Tratar conceitos de visualização de dados utilizando métodos estatísticos, Tableut, e outros existentes. A visualização de dados é uma representação visual que é projetada com a finalidade de transmitir o significado, a importância dos dados e as reais representações extraídas deles. Uma vez que visualizações de dados são projetadas para diferentes usuários. |
| Administração de Banco de Dados (DBA) (30h) | Ementa: Conceitos gerais de Administrador de Banco de Dados; Configuração de Banco de Dados; Regras de concessão de privilégios para Usuários; Controle administrativo do Sistema de Banco de Dados; Visão geral de um administrador de Banco de Dados (DBA). |
| Plataformas para Processamento de Big Data (30h) | Ementa: Sistemas de Banco de Dados e Big Data. Sistemas Relacionais Especializados para OLAP. Introdução ao Hadoop. Processamento Paralelo e Distribuído usando Hadoop MapReduce e Apache Spark. Sistemas NoSQL. Sistemas para Processamento de Grafos. Sistemas para Processamento de Fluxo de Dados. Motores de Busca Especializados. |
| BIG DATA Analítica: Mineração e Análise de Dados (30h) | Ementa: Estudo das tarefas de Mineração de Dados. Estudo sobre os principais conceitos de Mineração de Dados. Introdução às tarefas de mineração de dados que envolvem métodos estatísticos, aprendizado de máquina e neuro computação. Análise e soluções de problemas em dados estruturados e não estruturados. |
| Introdução à Ciências de Dados (30h) | Ementa: Processos de preparação, coleta e tratamento de dados com uso de técnicas e métodos estatísticos específicos. Verificação de aderência a modelos, estimação, testes de hipóteses e análises preditivas. |
| Processamento em Big Data: Visão Prática (40h) | Ementa: Processamento em Big Data, ambientes distribuídos e centralizados, desafios de banda de rede, processamento distribuído, processamento de dados heterogêneos e visualização da informação. |
| Teste de Banco de Dados (20h) | Ementa: Conceitos gerais de Teste de software, Técnicas de Teste de Banco de Dados; Conceitos de Critérios de Teste em Banco de Dados com base nas técnicas; Práticas de Teste de Banco de Dados e suas aplicações; Construção de Planos de Testes de Banco de Dados (teste do projeto de banco de dados). Execução de vários casos de testes nas diferentes Técnicas de Teste. |
| Projeto Final de Curso e Terminologia de pesquisa (30h) | Ementa: Apresentação do processo básico do desenvolvimento de um Projeto de Banco de Dados que possa explorar todo aprendizado do curso de Especialização em Banco de Dados. Visão de projeto e como trabalhar com modelos de projetos nesta área. |
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Coordenador: Prof. Dr. Edmundo Sérgio Spoto
Subcoordenador: Prof. Dr. Iwens Gervásio Sene
Secretário: Mirian Castro Portilho Dias Amorin
E-mail: mirian@inf.ufg.br
Site: https://ww2.inf.ufg.br/espbd/
