Data Science e Estatística
Desenvolver competências profissionais e sólida formação teórica, prática e generalista em Data Science, análise de dados e estatística aplicada na área da saúde, capaz de proporcionar aos participantes atuação na gestão de dados em equipes multidisciplinares de saúde, de maneira crítica, reflexiva, ética e com rigor científico.
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Para o Curso de Especialização em Data Science e Estatística Aplicada será adotado o modelo de ensino a distância (EaD). O curso apoiará no desenho pedagógico centrado no estudante, atendendo o propósito de formação em serviço, com aplicação prática em dados da área da saúde. A metodologia centrada no estudante possibilita uma construção de aprendizagem mais duradoura do conteúdo programático. As metodologias predominantes do curso serão a sala de aula invertida (flipped classroom) e metodologias ativas de aprendizagem, como estudos de caso e problematização. Essas metodologias possibilitam a discussão e aplicação de conceitos e análises estatísticas, de forma simplificada e completa. Os estudantes serão estimulados a refletir sobre a realidade social e processos de trabalho, aprender a pesquisar, aprender a aprender, conhecer para fazer, ter raciocínio lógico e reflexivo, além de compartilhar ideias e conhecimentos. As metodologias incorporarão atividades de texto escrito, comunicação oral, hipertextual e multimidiática. Terá o apoio de coordenadores, professores e tutores na busca da informação. As metodologias se baseiam em alguns elementos, tais como aulas teóricas síncronas organizadas por plataformas digitais, com auxílio de livros e artigos científicos na área da estatística aplicada; exercícios práticos no software R na modelagem estatística na área de saúde; atividades de pesquisa e síntese do conhecimento estatístico; participação em chats e fóruns de discussão para consolidação do conhecimento. Ainda, se baseia em atividades avaliativas com estudos dirigidos, resolução de exercícios e seminários em grupo, com objetivo de acompanhar o processo de ensino aprendizado, com feedbacks fornecidos pelos tutores.
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| Público-Alvo | Profissionais das mais diversas áreas do conhecimento (saúde, estatística, tecnologia da informação, ciência de dados etc.) portadores de diploma de nível superior que atuem em serviços e órgãos governamentais da saúde ou que queiram desenvolver habilidades técnicas e aplicadas em Data Science e Estatística Aplicada em áreas da saúde. |
| Carga Horária Total | 380 horas |
| Tipo de Ensino | À distância |
| Período do Curso | 01/03/2024 a 30/08/2025. |
| Turno | O curso será realizado em ambiente virtual de aprendizagem (AVA). As aulas síncronas ocorrerão às sextas-feiras das 13 às 18 horas e aos sábados das 08 às 12h ou ainda, eventualmente, sábados das 14 às 18 horas, uma ou duas vezes por mês, a depender da carga horária e atividades da disciplina. As atividades assíncronas ocorrerão ao longo das semanas do curso, a partir do planejamento do estudante, devendo este ter disponibilidade de oito horas semanais, em média, para suas realizações. |
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Etapas: O processo de seleção, Inscrição e matrícula será executado de acordo com o Edital de seleção elaborado pela Coordenação do curso e aprovado pela Faculdade de Enfermagem da Universidade Federal de Goiás.
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Coordenador: Rafael Alves Guimarães
Subcoordenador: Eder Angelo Milani
