Design de Sistemas e Soluções de Bussiness Intelligence
Período Turma 1: 03/2017 a 09/2018
Coordenador (a): Prof. Eliomar Araújo de Lima
E-mail: eliomar@inf.ufg.br
Subcoordenador (a): Profa. Nádia Félix Felipe da Silva, Dra.
E-mail: nadia@inf.ufg.br
Período Turma 2: 03/2018 - 09/2019
Coordenador (a): Profa. Nádia Félix Felipe da Silva, Dra.
E-mail: nadia@inf.ufg.br
Subcoordenador (a): Prof. Eliomar Araújo de Lima
E-mail: eliomar@inf.ufg.br
Regional Goiânia
Unidade Acadêmica Responsável: Instituto de Informática INF/UFG
Site da Unidade Acadêmica responsável: www.inf.ufg.br
Endereço: INF – Instituto de Informática, Campus II – Samambaia, CEP: 74690-900 Goiânia-GO.
Telefone: (62) 3521-1181
Objetivo do Curso
Propiciar a formação de competências essenciais que vão da concepção e do planejamento até a melhoria e o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão, dotando os especialistas da capacidade de condução de projetos de viabilização e melhoria de soluções de inteligência de negócio.
Ao abordar os aspectos conceituais, procedimentais e atitudinais que envolvem a formação do especialista, busca-se a proficiência técnica e a habilitação desse profissional para atuar em projetos e processos de mudança organizacional, apropriando-os com métodos e tecnologias centradas em dados, informação e conhecimento, além de possibilitar o desenvolvimento de aptidões técnicas por meio do acesso a um conjunto de teorias, metodologias, processos, estruturas e tecnologias que transformam aglomerados de dados brutos em informação útil para tomadas de decisões estratégicas.
A concepção e implantação de sistemas de informação no âmbito organizacional exige a adoção de métodos e ferramentas adequadas, devido à complexificação dos cenários de negócio. Consequentemente, um novo repertório de competências é demandado dos profissionais e especialistas em processos, sistemas e tecnologias da informação, uma vez que as soluções que se buscam estão circunscritas em eixos temáticos complexos e multidisciplinares, resultado da confluência de várias áreas do conhecimento, envolvendo o estado da arte em ciência dos dados, computação, estatística aplicada, ciência da informação, administração e marketing.